🍱 상황별 추천
산동읍 점심 맛집 추천
산동읍 영업 중인 가게 334곳 중 점심 기준 통과한 곳은 230곳. 점심시간 1시간, 줄 서다 끝나면 곤란하잖아요. 걸어서 금방 가는 밥집만 모았어요. 그중 TOP 30 골라봤어요.
- 점심 기준 가게
- 230곳
- 추천 가게 평균 크기
- 34평
- 역에서 가장 가까운 곳
- -
- 가장 오래된 곳
- 1976년~
산동읍 점심 맛집 TOP 30
1한식 · 산동읍
산동식당
약 4평50년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 1001
2한식 · 산동읍
산동고향순대식당
약 6평43년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 1005-6
3한식 · 산동읍
배짱이뷔페
약 36평30년 노포경상북도 구미시 산동읍 동백로 16
4중식 · 산동읍
일품마라탕
약 27평30년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 724-1
5한식 · 산동읍
참옻본가
약 18평28년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 1037, 1층
6양식 · 산동읍
골프존카운티선산클럽하우스
약 147평27년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 953-73, 2층
7양식 · 산동읍
골프존카운티선산15티하우스
약 23평27년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 953-73
8양식 · 산동읍
골프존카운티선산6티하우스
약 22평27년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 953-73
9한식 · 산동읍
산동엄마손
약 17평26년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 1038-10
10한식 · 산동읍
대한매운탕
약 25평26년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 982
11분식 · 산동읍
산동장안식당
약 45평26년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 840, 1층
12한식 · 산동읍
팔공식육식당
약 33평25년 노포경상북도 구미시 산동읍 동백로 12, 1층
13한식 · 산동읍
부산돼지국밥
약 53평25년 노포경상북도 구미시 산동읍 적림1길 7-14
14양식 · 산동읍
골프존카운티선산스타트하우스
약 59평25년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 953-73
15한식 · 산동읍
육림촌
약 59평24년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 982
16한식 · 산동읍
호반
약 10평23년 노포경상북도 구미시 산동읍 인덕1길 108 ((지번정정))
17한식 · 산동읍
나는조선의국밥이다
약 29평23년 노포경상북도 구미시 산동읍 동백로 8, 1동 1층
18한식 · 산동읍
제이스씨씨스낵바
약 21평22년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 953-74
19한식 · 산동읍
이선이칼국수
약 22평22년 노포경상북도 구미시 산동읍 임봉길 27-12
20한식 · 산동읍
산동칼국수
약 37평21년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 1015
21한식 · 산동읍
적우도
약 21평20년 노포경상북도 구미시 산동읍 신당인덕2로1길 7, 1동 1층
22한식 · 산동읍
통영생선구이
약 31평20년 노포경상북도 구미시 산동읍 강동로 979, 1층
23한식 · 산동읍
산동죽마고우
약 40평20년 노포경상북도 구미시 산동읍 임천인덕로 218
24중식 · 산동읍
열빈
약 80평경상북도 구미시 산동읍 산호대로43길 8-6, 1층
25한식 · 산동읍
뚝배기동태탕동태찜
약 27평경상북도 구미시 산동읍 산호대로41길 10 (1층)
26중식 · 산동읍
산동대반점
약 27평경상북도 구미시 산동읍 강동로 1014
27한식 · 산동읍
금곡집밥
약 17평경상북도 구미시 산동읍 강동로 1012-1
28한식 · 산동읍
흥부네맛집
약 24평경상북도 구미시 산동읍 동백로 8-1, 1층
29한식 · 산동읍
미담식당
약 30평경상북도 구미시 산동읍 산호대로45길 3
30한식 · 산동읍
홍해식당
약 18평경상북도 구미시 산동읍 강동로 983
업종 구성: 한식 22곳 · 양식 4곳 · 중식 3곳 · 분식 1곳
산동읍 점심 맛집 자주 묻는 질문
산동읍에서 점심 맛집으로 어디가 좋을까요?
산동식당(한식, 약 4평), 산동고향순대식당(한식, 약 6평), 배짱이뷔페(한식, 약 36평) 등이 있습니다. 전체 230곳 중 기준에 맞는 상위 가게를 골랐습니다.
산동읍 점심 맛집은 어떤 기준으로 골랐나요?
한식·분식·중식·일식·양식 식사 메뉴 가게를 역에서 걸어가기 가까운 순으로 골랐어요. 매장 면적과 영업 기간은 행정안전부 인허가 데이터 기준입니다.